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Sep 11, 2026
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这三周我几乎每天都在跟 AI 打交道。一开始我以为，这是一场关于选型的竞赛——比谁更强、谁更快、谁更聪明。回头看，真正让我觉得有变化的
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这三周我几乎每天都在跟 AI 打交道。一开始我以为，这是一场关于选型的竞赛——比谁更强、谁更快、谁更聪明。回头看，真正让我觉得有变化的，反而是模型之外的那些小调整：什么时候用它、在哪儿用它、怎么让它接得上我的一天。
一、我大概走完了那三个阶段
前几天我随手记下一条：
「AI 用户可能会经历三个阶段：第一阶段，寻找最强模型。第二阶段，寻找最适合自己的模型。第三阶段，建立自己的 AI 生产系统。最终竞争的不是『你用了哪个模型』，而是你能否让 AI 持续创造价值。」
写的时候只是顺手，现在再看，它把我这段时间的路总结完了。
第一阶段我太熟悉了。看榜单、比评测，谁的上下文更长、谁的回答更聪明，我可以一个下午都泡在里面。那是一种很安全的忙碌：好像只要找到最强的那个，后面的事就都自动解决了。
后来我开始问第二个问题：哪个适合我。这个问题一出来，注意力就从模型身上，挪回了我自己身上。我到底要用它做什么？我一天里真正能坐在它面前的时间有多少？
再往后，我才摸到第三阶段的边：把零散的使用，攒成一套能重复跑起来的东西。
二、先用够用的，把动作练熟
刚开始折腾的时候，我总想一步到位，用最好的那个。后来我给自己换了个思路。
我把这件事比作新手练车：先拿一台旧车练手，随便开、随便造，敢放开手脚，反而最快把技术练出来；等动作熟了，再换好车也不迟。
所以现在我对自己说得很清楚：在还没搭起稳定的流程之前，够用就好。门槛低一点，我敢试的次数就多一点；试得多了，那套流程才可能真的长出来。
三、把 AI 放进本来就空着的那段时间
有天早上我起来做任务，意外发现状态很好，速度也快。那天我记了一条：
「早上六点到九点都属于空闲时段，也能节省一些开销，可以边运动边做，不用每天熬夜去做，也算是多了一个选择。当运动需要恢复的时候，做些力量和走路，边做边恢复，属于是发挥到最大价值。」
这条让我想通一件事：我以前总想着从一天里「挤」出时间来用 AI，挤到最后就是熬夜。其实更划算的做法，是去找本来就空着的那一段，把它接到我的日常上——走路的时候、做恢复训练的时候、早上还没忙起来的那两个小时。
时间没有变多，只是它被用在了原本会闲置的地方。
四、能远程，不等于该远程
但不是每一次「用得上」都值得留着。
前段时间我折腾过远程操作，想让碎片时间也能干活。试下来发现它处处别扭：白天那段时间占用不合适，出了问题没法马上看见、马上改，有些环节还非要当面确认不可。折腾的力气花了不少，换来的效率却很低。
最后我给自己定了个规矩：不再折腾远程控制了。注意力是有限的，该专注的时候，就让它专注在一件事上，别被这些操作撕碎。
工具本身能做到什么，是一回事；它接进你的生活里顺不顺，是另一回事。
五、把入口变短，是整套系统里最容易被忽略的一环
还有一个很小的改动，效果却出奇地好。
我把任务清单的标签重构了一遍，按「在哪个环境里执行」来分。要做事的时候，点开对应的那个标签，该在那个环境下做的任务就都在眼前，不用再被一整屏密密麻麻的条目困住。启动快了，动手的阻力就小了。
我的知识库也一样，大概分成三块：一块存各种折腾过程的沉淀，一块存日常的输入，一块搭内容的自动生产流。
这两件事看着琐碎，但它们都在解决同一个问题：让「开始」这件事变得尽可能短。一个系统的竞争力，很多时候就藏在这个不起眼的启动门槛里。
收尾
这段时间我最大的体会是：工具的尽头，是持续。
换一个更强的模型，兴奋期大概只有三天。真正难的，是让它被固定地拿起、被顺手地用上、被一套流程接住，然后一天一天累积下去。
我也慢慢接受，这套系统不需要一开始就完美。它更像一块被反复走出来的路——你得先走，路才会出现。
与其在旁边提问题，不如先动手改一版。少提 issue，多提 PR。这句话我原本是写给项目看的，后来发现，它说的其实是我自己。