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Mar 30, 2026
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daily-review-with-ai-flomo-workflow
summary
记录一次用 Claude 调取 flomo 当日笔记、自动生成日记总结并存档到博客数据库的完整实验过程，顺带聊聊今天真正想的那些事。
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思考
工具
开发
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今天做了一个小实验：让 AI 读取我当天的 flomo 笔记，自动整理成日记，再写成博客文章存档。这篇文章就是这个实验的产物。
工作流长什么样
整个流程很简单：
- 我在 flomo 里随手记录当天的想法、工作摘要、闪念
- 让 Claude 调取当日所有 memo
- Claude 整理成结构化日记，写回 flomo（带上已有标签）
- 再总结成一篇博客文章，存入 Notion 博客数据库
没有写一行代码，靠的是 Claude 的 MCP 工具集成——同时连接了 flomo 和 Notion，能直接读写两边的数据。
今天真正在想的那些事
做这个实验只是今天的「外壳」，里面装的是几个更重要的念头。
作品集焦虑
我在 AI 方向学了很多：RAG、Agent、多智能体、Prompt 工程……但如果有人问「你做过什么」，我能拿出来的东西并不多。知识停在脑子里，没有变成可以被别人看见的东西。
今天意识到：光学不够，得沉淀。计划要做的「可见物」有这几样——
- 微信小程序（已经在做「沐」浴室打卡 App）
- 自己的博客（你现在看到的这个）
- GitHub 上的代码和项目
- 各平台的学习笔记输出
保底技能这个命题
今天有个想法一直在脑子里转：什么技能是「无论你在哪座城市都用得上」的？
最近一直在学 AI、做产品，但这些东西对城市和环境依赖比较强。如果真的要「下沉」——去二三四线，或者某天不想卷了——有没有一个东西能保底？
暂时没有答案，但这个问题值得认真想。
三低生活
最近越来越认同一个方向：低成本、低消耗、低风险。
不是说要躺平，而是把生存的基础建得扎实一点，才有余裕去做真正想做的事。高杠杆、高消耗的生活方式对我来说风险太大，不符合我想要的稳定感。
顺带一提：今天的 AI 工作
- 复习了 RAG（检索增强生成）的核心流程：用户提问 → 向量检索 → 拼接 Prompt → LLM 生成。RAG 是 Agent 记忆模块的核心组件之一
- 观察到 Claude Code 相关的开源生态增长很快，头部项目已到 10 万 star 量级
- 在美的项目的测试工作中，迭代了一个测试用例生成 Prompt，确立了「需求分析 → 测试点拆解 → 标题生成」三步思考框架
最后
这篇文章本身就是今天这个想法的落地——把学到的、想到的变成可以被看见的东西。
哪怕只是一篇日记体的博客，也比什么都不留强。