今天做了一个小实验：让 AI 读取我当天的 flomo 笔记，自动整理成日记，再写成博客文章存档。这篇文章就是这个实验的产物。

整个流程很简单：

没有写一行代码，靠的是 Claude 的 MCP 工具集成——同时连接了 flomo 和 Notion，能直接读写两边的数据。

做这个实验只是今天的「外壳」，里面装的是几个更重要的念头。

作品集焦虑

我在 AI 方向学了很多：RAG、Agent、多智能体、Prompt 工程……但如果有人问「你做过什么」，我能拿出来的东西并不多。知识停在脑子里，没有变成可以被别人看见的东西。

今天意识到：光学不够，得沉淀。计划要做的「可见物」有这几样——

保底技能这个命题

今天有个想法一直在脑子里转：什么技能是「无论你在哪座城市都用得上」的？

最近一直在学 AI、做产品，但这些东西对城市和环境依赖比较强。如果真的要「下沉」——去二三四线，或者某天不想卷了——有没有一个东西能保底？

暂时没有答案，但这个问题值得认真想。

三低生活

最近越来越认同一个方向：低成本、低消耗、低风险。

不是说要躺平，而是把生存的基础建得扎实一点，才有余裕去做真正想做的事。高杠杆、高消耗的生活方式对我来说风险太大，不符合我想要的稳定感。

复习了 RAG（检索增强生成）的核心流程：用户提问 → 向量检索 → 拼接 Prompt → LLM 生成。RAG 是 Agent 记忆模块的核心组件之一

这篇文章本身就是今天这个想法的落地——把学到的、想到的变成可以被看见的东西。

哪怕只是一篇日记体的博客，也比什么都不留强。

郑俊耀

用 AI 帮自己做每日复盘：从 flomo 到博客的一次工作流实验